如何解决 thread-371535-1-1？有哪些实用的方法？

其实 thread-371535-1-1 并不是孤立存在的，它通常和环境配置有关。 **检查捕获来源**：确认你选的是正确的捕获来源，比如“显示器捕获”或“游戏捕获” 分为日式RPG（《最终幻想》）、欧美RPG（《上古卷轴》）、动作RPG（《巫师》） 如果喜欢口感顺滑，也可以用料理机打，再用细网筛过滤

总的来说，解决 thread-371535-1-1 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 Matlab学生版和正式版价格差异大吗？ 的话，我的经验是：Matlab学生版和正式版的价格差别还是挺大的。学生版价格相对便宜很多，主要是面向在校学生，用于学习和非商业用途，所以价格比较亲民，几百到一两千块人民币左右（具体看地区和授权方式）。而正式版，也就是商业版，价格高不少，动辄几万甚至上十万元，适合公司或科研机构用，功能更全，支持商业项目。 总体来说，如果你是学生，只是学习和做作业，买学生版完全够用，性价比非常高。要是要用在公司项目或者商业用途，建议买正式版，虽然贵点，但功能和授权都更正规。简单讲，学生版便宜是有道理的，正式版贵但更全面。

顺便提一下，如果是关于 如何排查Docker容器退出code 137的具体原因？ 的话，我的经验是：Docker容器退出code 137，通常是因为容器被系统发了SIGKILL信号，最常见原因就是内存不足被OOM（Out Of Memory）杀掉了。排查的话，可以按这几步来： 1. **看容器日志**：用`docker logs <容器ID>`先看看容器内程序有没有异常输出，比如内存错误或者崩溃信息。 2. **检查宿主机内存状况**：用`free -m`或`top`命令查看内存使用情况，尤其是在容器运行时。内存不足的话，系统会杀掉消耗内存大的进程。 3. **查看系统日志**：用`dmesg | grep -i oom`或者`journalctl -k`看有没有OOM杀进程的记录，确认是不是被OOM杀掉。 4. **检查Docker内存限制**：如果给容器设置了内存限制（`--memory`），确认限制是否太紧，导致容器内存被用满。可以适当调大。 5. **优化程序或调整资源**：如果程序本身内存漏掉或者占用太多，考虑优化，或者增加Docker容器和宿主机内存。 总结：code 137基本是容器被系统强制杀死了，先从内存方面排查最靠谱！